很多企業(yè)都有考勤制度，也有很多公司有通勤車方便員工上下班。但是很少有企業(yè)是在通勤車上實現(xiàn)考勤打卡的！通勤車打卡是如何實現(xiàn)的呢？又先進在哪里呢？讓我們一起來看看！

近日，一則班車刷臉乘車的視頻在朋友圈瘋傳，視頻中的員工依次走上班車，無需任何操作，車上的智能終端瞬間能夠精準識別上車人的身份，然后發(fā)出“刷臉成功”的提示音，上車速度非常快！

據(jù)悉，該通勤車是東北民航局的通勤班車，車上裝載的是一款名叫滿客寶的人臉識別智能終端，換掉了之前用的刷卡器。

員工李女士說，她之前坐車一般都是刷卡，雖然已經(jīng)習慣，但總覺得不夠快，上車時乘車卡忘在家里或刷卡失靈的情況時有發(fā)生，最怕的是卡丟了，補卡既麻煩又得自己交補卡工本費。

現(xiàn)在班車裝上了滿客寶智能刷臉終端，在上車時候，只要上車時面部對準智能設(shè)備，設(shè)備就能掃描自己的面部信息，并成功識別，速度很快，功能非常實用。

什么是人臉識別？

其實，人臉識別是利用人的生物特征實現(xiàn)個體區(qū)分的一種技術(shù)，一般包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找三個環(huán)節(jié)。簡單來說，人臉識別就是從圖像中提取面部特征關(guān)鍵點，比如骨骼特征、眉毛高度等，通過比對輸出結(jié)果。

據(jù)悉，人臉識別技術(shù)在具體的應(yīng)用場景中，大致可以分為1:1和1：N兩種方式。

1:1是用戶提前上傳個人照片儲存于系統(tǒng)中，每次驗證時，線下拍照與系統(tǒng)中存儲的照片信息進行對比，進而確定用戶身份。

而1：N的人臉識別算法則主要用于人臉檢索。同1：1識別相比，使用地點、環(huán)境、光線、采集角度甚至是玻璃反射都會影響1：N識別的準確度，所以1:N算法更加復雜，對算力的要求也相對較高。

由于環(huán)境復雜，公交領(lǐng)域應(yīng)用刷臉支付，只能是1:N這種實現(xiàn)難度更大的類型，滿客寶刷臉支付正是應(yīng)用了1：N這種高級算法。

除此之外，滿客寶人臉識別技術(shù)有那些優(yōu)勢呢？

金融級別算法，毫秒級響應(yīng)時間。

3D立體結(jié)構(gòu)光攝像頭，誤識別率百萬分之一。

具備自我學習能力，能夠不斷通過對比優(yōu)化。

高相似人群預識別，同卵雙胞胎也能輕易區(qū)分。

通過通勤車考勤制度，可以準確定位員工出勤情況，同時解決了原有刷卡制度里速度不夠快，上車時乘車卡忘在家里或刷卡失靈的情況時有發(fā)生，同時補卡既麻煩又得自己交補卡工本費。